网站SEO实施方法：把人工经验写成脚本需求时怎样描述例外情况
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网站SEO实施方法：把人工经验写成脚本需求时怎样描述例外情况
直接把“人工判断”翻译成一句“遇到例外就跳过”，脚本通常无法执行，因为机器不知道什么算例外、跳过之后该记录什么。更可用的做法是：在需求里把例外拆成可观察的条件、明确的动作和必须留下的证据，让脚本既能继续跑，也能把无法处理的情况交回人工。下面用一个假设情境说明两种写法的取舍。
先看一个假设情境：批量改写标题时的人工经验
假设你负责一个内容站，需要把几百个页面的标题按新规则批量调整。人工操作时，你会顺手做几件事：标题里带具体型号的保留型号；标题已经被人工改过且带备注的不要动；两个页面标题重复时只改流量更高的那个；遇到拿不准的就先放着。现在要把这套经验写成脚本需求，问题就出在“拿不准”和“先放着”这两句上。
一种写法是要求脚本“遇到例外情况跳过并继续”。它看起来稳妥，实际会把三类完全不同的页面混在一起：本来就不该改的、数据缺失暂时判断不了的、以及规则没覆盖到的新情况。跑完之后你只知道“跳过了一些”，却不知道哪些需要人工补看，下一步无法安排。
另一种写法是把例外写成带条件的分支，并规定每类例外的输出。代价是需求描述更长，前期要多花时间确认字段和判断依据，但脚本跑完后能直接生成一份待人工处理的清单。
例外描述要落到三个要素：条件、动作、证据
判断一段例外描述能不能交给脚本，可以看它是否同时具备这三样。缺任何一样，执行结果都不可追溯。
- 条件：用什么字段、什么比较方式判定。例如“标题字段为空”或“同一规范化地址下存在两条以上标题记录”，而不是“数据有问题”。
- 动作：命中条件后是跳过、保留原值、写入待办，还是停止整批任务。不同动作对应不同的后续安排。
- 证据：必须记录哪些值，方便人工复核。至少包括页面标识、命中的条件、当时的原值，以及脚本实际做了什么。
一个可执行的写法类似：当标题为空或仅有空白字符时，不修改该页标题，在输出中记录页面标识、原值和原因码 empty_title。这样跑完后，带该原因码的记录就是人工要补的清单，而不是让你重新翻一遍全部页面。
两种取舍：让脚本自行决定，还是全部交回人工
例外处理常见的分歧在于边界放在哪里。两种做法都成立，但适用条件不同。
让脚本按规则自行决定，适合例外条件能用已有字段稳定判断、且判断错误可以回滚的场景。它的代价是规则要写得更细，每增加一类例外就要同步更新需求，否则新情况会被错误地归入旧分支。
把不确定的情况全部交回人工，适合判断依赖外部信息、或改动影响面较大的场景。它的代价是人工清单可能很长，脚本这一轮的实际处理比例下降，你需要为复核安排时间。
选择依据可以简化为两个问题：这个例外能否只靠脚本可读到的字段判断？判断错了能否低成本还原？两个都答“能”，就写成脚本分支；只要有一个答“不能”，就写成待人工清单，并保留原值不动。
描述例外时最容易漏掉的两类情况
数据缺失与规则未覆盖不是一回事
字段为空、接口没返回、编码异常，属于数据缺失；规则里没写到某种标题结构，属于规则未覆盖。前者应记录原因码并等待数据补齐，后者应进入规则评审，而不是简单跳过。把两者合并成“异常”，会导致你既不知道要不要补数据，也不知道要不要改规则。
例外动作要说明对下一步的影响
如果脚本对某类页面选择“保留原值”，那么这批页面在下一轮任务里是否还会被再次选中？如果会，就会反复出现在待办清单里；如果不会，就需要一个标记位记录已处理。这个细节不写清，脚本跑第二遍时结果会与第一遍不同，前后对比就失去意义。
验收时怎么确认例外描述写对了
不要只看脚本是否跑完。可以构造一小批已知结果的页面作为验证集，其中包含正常页、标题为空页、重复标题页和规则未覆盖页，检查输出是否按预期分类。若某类例外的记录数与预期不符，先确认是条件写错、字段取值变化，还是验证集本身设置有问题。
比较改动前后效果时，要同时考虑季节、搜索需求波动和数据采集口径差异，不能把某次跑完后的变化直接归因于脚本处理。一次任务中例外记录归零，也不代表规则正确，可能是条件写得太宽把该进清单的页面直接处理掉了。此时应回看证据字段，确认被处理的页面是否真的满足原规则。
把例外写成条件、动作、证据三件套之后，脚本产出的不只是一批改动结果，还有一份可复核的分支记录。这份记录决定你下一步是补数据、改规则，还是扩大处理范围，而不是凭感觉再跑一遍。
